Dáta sú nová ropa? Nemusí to tak byť.
Už roky počúvame, že dáta sú najcennejším aktívom moderných podnikov.
Firmy investujú do ERP systémov, implementujú CRM, kupujú licencie na platformy Business Intelligence, budujú dátové sklady a vytvárajú ďalšie reporty. Vydávajú stovky tisíc, niekedy milióny eur na infraštruktúru, ktorá má pomôcť robiť lepšie rozhodnutia.
Paradoxom je, že napriek týmto investíciám mnoho organizácií stále funguje tak ako pred niekoľkými rokmi;
Obchodník vedie vlastnú tabuľku v Exceli.
Sklad má samostatné prehľady.
Marketing používa iné dáta než predaj.
Výroba reportuje výsledky v ďalšom systéme.
Predstavenstvo dostáva päť rôznych reportov z piatich rôznych zdrojov.
Výsledkom je, že firma má obrovské množstvo dát, no veľmi málo znalostí.
Problém teda nie je v tom, že podniky majú príliš málo informácií. Problém je v tom, že nevedia ich spojiť a využiť.
Dáta nie sú informácia
To je jeden z najdôležitejších rozdielov, ktoré stojí za to pochopiť.
Dáta sú jednotlivé fakty.
Počet objednávok.
Hodnota faktúry.
Stav skladu.
Dátum dodania.
Počet reklamácií.
Až vhodné zoskupenie týchto informácií umožní vyvodiť závery.
Ešte vyššou úrovňou je vedomosť, teda schopnosť odpovedať na otázku: „Prečo sa to stalo a čo by sme mali urobiť ďalej?“
Práve v tejto fáze sa mnohé organizácie zastavia len pol cesty.
Čo je to Data Silo?
Jedným z najväčších problémov moderných podnikov sú tzv. Data Silos, teda dátové silo.
Ide o situáciu, keď sú informácie uložené v rôznych systémoch a nie sú medzi sebou previazané.
Príklad?
ERP systém ukladá informácie o objednávkach.
CRM obsahuje históriu kontaktov so zákazníkom.
E-shop má dáta o nákupoch.
Marketingová platforma analyzuje kampane.
Skladový systém riadi stavy.
Každý systém funguje správne.
Problém nastáva, keď žiadny z nich „nerozpráva“ s ostatnými.
Firma má všetky potrebné informácie, no nedokáže vidieť celý obraz.
ERP, CRM, BI... kto za čo zodpovedá?
Mnoho ľudí tieto pojmy zamieňa, hoci plnia úplne iné funkcie.
ERP (Enterprise Resource Planning)
Je to systém riadiaci procesy podniku.
Najčastejšie zahŕňa:
- financie,
- účtovníctvo,
- sklad,
- výrobu,
- nákup,
- logistiku,
- personálne agendy.
ERP je primárne zodpovedné za každodenné riadenie procesov.
CRM (Customer Relationship Management)
CRM sa sústreďuje na vzťahy so zákazníkmi.
Umožňuje spravovať:
- leadov,
- kontakty,
- ponuky,
- históriu spolupráce,
- aktivity obchodníkov,
- zákaznícku podporu.
CRM zodpovedá za proces predaja a budovanie vzťahov.
Dátový sklad (Data Warehouse)
Nie je to ďalší operačný systém.
Je to miesto, kde sa dáta z rôznych zdrojov zhromažďujú, upravujú a pripravujú na analýzy.
Vďaka tomu je možné porovnávať informácie pochádzajúce z viacerých systémov naraz.
Business Intelligence (BI)
BI sa venuje analýze dát.
Tvorí reporty.
Dashboardy.
KPI ukazovatele.
Pomáha pochopiť, čo sa v spoločnosti udialo.
Ale samotné BI nevyrieši problém zlej kvality dát ani ich rozptylu.
Prečo majú firmy dáta, ktoré nevyužívajú?
Dôvodov je veľa.
Najčastejšie sa stretávame s niekoľkými z nich.
Dáta sú rozptýlené
Každé oddelenie používa vlastný nástroj.
Neexistuje jeden zdroj pravdy.
Dáta sú neúplné
Obchodníci nedoplňujú informácie do CRM.
Zamestnanci si časť informácií zapisujú mimo systém.
Procesy sa nedodržiavajú.
Dáta sú nekonzistentné
Ten istý zákazník figuruje pod viacerými názvami.
Produkty majú rôzne označenia.
Chýbajú štandardy.
Dáta sú neaktuálne
Report ukazuje stav spred týždňa.
A rozhodnutie treba urobiť dnes.
Firma zbiera všetko
To je veľmi častá chyba.
Organizácia zhromažďuje obrovské množstvo informácií len preto, že „môže“. Nikto ich potom nepoužíva.
Vznikajú ďalšie reporty.
Ďalšie dashboardy.
Ďalšie grafy.
A najdôležitejšie otázky zostávajú bez odpovede.
Čo je to Single Source of Truth?
Ide o koncepciu, podľa ktorej má firma jeden dôveryhodný zdroj dát.
To neznamená jeden program.
Znamená to, že nezávisle od miesta, odkiaľ sa dáta čítajú, sú informácie konzistentné.
Ak bol obrat milión eur, každý report by mal ukazovať tú istú hodnotu.
Bez potreby rozmýšľať, ktorá tabuľka je aktuálna.
AI problém chaosu nevyrieši
To je jeden z najväčších mýtov posledných rokov.
Firmy často predpokladajú, že stačí nasadiť umelú inteligenciu. - Nie je to tak.
AI dokáže analyzovať dáta.
Dokáže odhaliť vzťahy.
Dokáže predpovedať trendy.
Ale iba vtedy, keď dostáva dáta vhodnej kvality.
Ak organizácia disponuje nekonzistentnými informáciami, algoritmy budú analyzovať... nekonzistentné informácie.
Vznikne len sofistikovanejšia verzia chybných záverov.
Preto sa hovorí: Garbage In, Garbage Out.
AI Analytics - čo mení?
Moderná analytika založená na AI dokáže oveľa viac než klasické reportovanie.
Môže:
- odhaliť neobvyklé správanie,
- predpovedať predaj,
- identifikovať zákazníkov ohrozených odchodom,
- predpovedať dopyt,
- odhaliť anomálie,
- odporučiť opatrenia,
- automaticky tvoriť zhrnutia reportov.
To je obrovská zmena.
Avšak za jednou podmienkou.
Firma musí najprv upratať svoje dáta.
Kedy má dátový sklad skutočný zmysel?
Nie každá firma potrebuje rozsiahly dátový sklad.
Ak organizácia zamestná len pár ľudí a používa jeden systém, jeho nasadenie môže byť neopodstatnené.
Situácia sa mení, keď:
- funguje viac oddelení,
- existuje viacero systémov,
- dáta pochádzajú z rôznych zdrojov,
- reportovanie zaberá mnoho hodín,
- predstavenstvo potrebuje prierezové analýzy.
Vtedy sa dátový sklad často stáva základom ďalšej digitalizácie.
Najčastejšie chyby
Najväčšou chybou nie je nedostatok dát.
Najväčšou chybou je absencia stratégie.
Firmy často:
- kupujú ďalšie systémy namiesto integrácie existujúcich,
- vytvárajú desiatky reportov, ktoré nikto nepoužíva,
- analyzujú všetko namiesto najdôležitejších ukazovateľov,
- nasadzujú AI bez prípravy dát,
- nemajú vlastníkov zodpovedných za kvalitu dát.
Ako pripraviť firmu?
Stojí za to začať jednoduchými otázkami.
- Odkiaľ pochádzajú naše dáta?
- Sú konzistentné?
- Vieme, ktorá verzia je správna?
- Kto zodpovedá za ich kvalitu?
- Používajú sa všetky reporty skutočne v praxi?
- Pomáhajú dáta pri rozhodovaní?
Ak je ťažké odpovedať na časť z týchto otázok, pravdepodobne je vhodné začať upratovaním informácií skôr, než organizácia spustí ďalšie investície.
Ako to vyzerá vo Web24?
V mnohých projektoch sa ukazuje, že najväčšou výzvou nie je vytvorenie nového systému.
Najväčšou výzvou je prepojiť to, čo už existuje.
Integrujeme ERP, CRM, e-shopy, B2B platformy, skladové systémy a dedikované aplikácie tak, aby dáta mohli voľne prúdiť medzi nimi.
Len potom je možné budovať modernú analytiku, automatizovať procesy alebo riešenia založené na umelej inteligencii.
Lebo AI nenahradí dobre navrhnutú dátovú architektúru.
Môže však naplno využiť jej potenciál.
Zhrnutie
Najväčšou hodnotou podniku nie sú dáta samotné.
Najväčšou hodnotou je schopnosť ich využiť.
Firmy, ktoré vedia spojiť informácie z viacerých zdrojov, postarať sa o ich kvalitu a premeniť ich na praktické obchodné rozhodnutia, získavajú výhodu, ktorú si nemožno kúpiť len licenciou na ďalší softvér.
V svete AI nevyhrávajú tí, ktorí majú najviac dát.
Vyhrávajú tí, ktorí vedia dáta využiť.
