Μέχρι πρόσφατα η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπιζόταν ως καθολική λύση για κάθε επιχειρηματικό πρόβλημα.
Αρκούσε να προστεθεί "AI" σε ένα προϊόν για να αυξηθούν οι πωλήσεις. Αρκούσε να υλοποιηθεί ένα chatbot για να μιλάμε για ψηφιακό μετασχηματισμό. Αρκούσε να ενσωματωθεί ένα γλωσσικό μοντέλο για να δηλώνεται «AI-first strategy».
Σήμερα όμως όλο και περισσότερες εταιρείες περνούν από ένα φαινόμενο που μπορούμε να ονομάσουμε AI fatigue (κόπωση από την ΤΝ).
Είναι η στιγμή όπου ο αρχικός ενθουσιασμός δίνει τη θέση του στην απογοήτευση. Όχι επειδή η ΤΝ έπαψε να λειτουργεί. Αλλά επειδή οι προσδοκίες ήταν δυσανάλογες με την πραγματικότητα των υλοποιήσεων.
Από πού προκύπτει η κόπωση από την ΤΝ;
Η κόπωση από την ΤΝ δεν είναι τεχνολογικό πρόβλημα. Είναι οργανωτικό και στρατηγικό πρόβλημα.
Στις περισσότερες περιπτώσεις προκύπτει από τρεις κύριες πηγές:
- υπερβολικές προσδοκίες,
- λανθασμένες υλοποιήσεις,
- έλλειψη κατανόησης του τι είναι στην πράξη η ΤΝ στο επιχειρηματικό πλαίσιο.
Υπερβολικές προσδοκίες - το μεγαλύτερο πρόβλημα όλης της επανάστασης της ΤΝ
Το πρώτο κύμα υιοθέτησης της ΤΝ τροφοδοτήθηκε από αφήγημα ρήξης και ανατροπής.
Τα τεχνολογικά μέσα, τα συνέδρια και το μάρκετινγκ προϊόντων ΤΝ δημιούργησαν την εικόνα συστημάτων που:
- θα αντικαταστήσουν εργαζομένους,
- θα αυτοματοποιήσουν ολόκληρες εταιρείες,
- θα λαμβάνουν αποφάσεις καλύτερα από τους ανθρώπους,
- θα λύσουν τα περισσότερα λειτουργικά προβλήματα.
Στην πράξη η πραγματικότητα είναι διαφορετική.
Η ΤΝ:
- υποστηρίζει διαδικασίες,
- επιταχύνει την ανάλυση,
- αυτοματοποιεί τμήματα της εργασίας,
- βελτιώνει την παραγωγικότητα,
αλλά σπάνια αντικαθιστά ολόκληρα επιχειρησιακά συστήματα.
Και εδώ ακριβώς εμφανίζεται η πρώτη απογοήτευση. Διότι οι εταιρείες περίμεναν επανάσταση. Και πήραν ένα εργαλείο.
Λανθασμένες υλοποιήσεις - η ΤΝ δεν λειτουργεί στο κενό
Ένα από τα συχνότερα λάθη είναι η αντιμετώπιση της ΤΝ ως «επικάλυψης» σε υπάρχον σύστημα.
Ένα τυπικό σχήμα υλοποίησης συχνά μοιάζει ως εξής:
- προσθέτουμε chatbot στη σελίδα,
- συνδέουμε γλωσσικό μοντέλο με την τεκμηρίωση,
- αυτοματοποιούμε μεμονωμένη εργασία,
- περιμένουμε βελτίωση επιχειρηματικών δεικτών.
Το πρόβλημα είναι ότι αυτή η προσέγγιση αγνοεί τα θεμέλια του συστήματος.
Η ΤΝ δεν λειτουργεί αποτελεσματικά, αν:
- δεν έχει πρόσβαση σε δεδομένα,
- δεν είναι ενσωματωμένη στις διαδικασίες,
- δεν κατανοεί το πλαίσιο του οργανισμού,
- δεν διαθέτει μηχανισμό εκτέλεσης ενεργειών.
Στην πράξη πολλές υλοποιήσεις σταματούν στο επίπεδο «demo», που δεν γίνεται ποτέ πραγματικό λειτουργικό σύστημα της εταιρείας.
Hype cycle - φυσικό στάδιο κάθε τεχνολογίας
Η κόπωση από την ΤΝ δεν είναι νέο φαινόμενο.
Κάθε επαναστατική τεχνολογία περνά παρόμοιο κύκλο:
- Φάση ενθουσιασμού
- Φάση υπερβολικών προσδοκιών
- Φάση απογοήτευσης
- Φάση σταθεροποίησης και ρεαλιστικών υλοποιήσεων
Η ΤΝ βρίσκεται σήμερα μεταξύ των φάσεων 2 και 3.
Αυτό σημαίνει ότι:
- πολλές εταιρείες έχουν ήδη υλοποιήσει ΤΝ,
- κάποιες από αυτές δεν βλέπουν τα αναμενόμενα αποτελέσματα,
- η αγορά αρχίζει να επαληθεύει την πραγματική αξία της τεχνολογίας.
Αυτό δεν είναι σήμα ότι η ΤΝ δεν λειτουργεί. Είναι σήμα ότι η αγορά ωριμάζει.
Γιατί η ΤΝ δεν αποδίδει επιχειρηματικά αποτελέσματα;
Το συνηθέστερο σφάλμα σκέψης είναι: «Αφού η ΤΝ είναι έξυπνη, θα πρέπει να λύσει μόνη της το πρόβλημα.»
Στην πραγματικότητα η ΤΝ δεν είναι επιχειρησιακό σύστημα. Είναι ένα συστατικό του συστήματος. Και ένα συστατικό χωρίς αρχιτεκτονική δεν δημιουργεί αξία.
Οι πιο συχνές αιτίες έλλειψης αποτελεσμάτων:
1. Έλλειψη ενσωμάτωσης με τις διαδικασίες
Η ΤΝ λειτουργεί δίπλα στην εταιρεία και όχι μέσα στην εταιρεία.
2. Έλλειψη δεδομένων υψηλής ποιότητας
Τα μοντέλα ΤΝ είναι τόσο καλά όσο τα δεδομένα που λαμβάνουν.
3. Έλλειψη ορισμού επιχειρηματικού στόχου
Πολλές εταιρείες υλοποιούν ΤΝ χωρίς να απαντούν στο ερώτημα: «Τι ακριβώς πρέπει να αλλάξει στην επιχείρηση;»
4. Έλλειψη εκτελεστικού επιπέδου
Η ΤΝ παράγει απαντήσεις, αλλά δεν εκτελεί ενέργειες.
Η ΤΝ δεν είναι προϊόν - είναι υποδομή
Μία από τις σημαντικότερες αλλαγές στον τρόπο σκέψης για την ΤΝ είναι ότι δεν αποτελεί έτοιμη λύση.
Η ΤΝ πρέπει να αντιμετωπίζεται περισσότερο ως:
- λειτουργικό σύστημα,
- ενσωματωτικό επίπεδο,
- υποδομή λήψης αποφάσεων,
- συστατικό της αρχιτεκτονικής λογισμικού.
Γι’ αυτό οι εταιρείες που προσπαθούν να υλοποιήσουν την ΤΝ σαν εφαρμογή, συχνά καταλήγουν απογοητευμένες.
Πώς να υλοποιείτε την ΤΝ ρεαλιστικά;
Αντί να ρωτάτε: «Πώς να χρησιμοποιήσουμε την ΤΝ στην εταιρεία;»
καλύτερα ξεκινήστε με το ερώτημα: «Ποιοι εταιρικοί διαδικασίες είναι αργές, δαπανηρές ή επιρρεπείς σε λάθη;»
1. Ξεκινήστε από τις διαδικασίες, όχι από τα εργαλεία
Η ΤΝ πρέπει να λύνει ένα συγκεκριμένο επιχειρηματικό πρόβλημα:
- μείωση του χρόνου εξυπηρέτησης πελατών,
- αυτοματοποίηση αναφορών,
- ανάλυση leads,
- υποστήριξη πωλήσεων.
2. Σχεδιάστε την ΤΝ ως μέρος του συστήματος
Όχι ως πρόσθετο.
Ενσωματώσεις με:
- CRM,
- ERP,
- συστήματα πωλήσεων,
- βάσεις δεδομένων,
- API.
3. Σκεφτείτε την ΤΝ ως επίπεδο λήψης αποφάσεων
Όχι μόνο «τι να πει», αλλά:
- τι να κάνει,
- πότε να το κάνει,
- ποιο να είναι το αποτέλεσμα.
4. Μετράτε το επιχειρηματικό αποτέλεσμα, όχι το τεχνολογικό
Μην αξιολογείτε την ΤΝ από το αν:
- ακούγεται «έξυπνη»,
- παράγει καλά κείμενα.
Αξιολογήστε από:
- το χρόνο των διαδικασιών,
- το λειτουργικό κόστος,
- τον αριθμό των σφαλμάτων,
- τη μετατροπή στις πωλήσεις.
Πώς μοιάζει μια υγιής υλοποίηση ΤΝ;
Σε καλά σχεδιασμένα συστήματα ΤΝ:
- η ΤΝ δεν είναι ορατή στον χρήστη,
- λειτουργεί στο παρασκήνιο των διαδικασιών,
- υποστηρίζει αποφάσεις ή τις εκτελεί,
- είναι ενσωματωμένη με τα δεδομένα της εταιρείας,
- διαθέτει έλεγχο και παρακολούθηση.
Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ «demo ΤΝ» και «παραγωγικού συστήματος ΤΝ».
Γιατί η κόπωση από την ΤΝ θα ενταθεί;
Επειδή η αγορά περνά από τη φάση: «Η ΤΝ θα τα κάνει όλα»
στη φάση: «Η ΤΝ πρέπει να είναι σωστά σχεδιασμένη για να λειτουργεί»
Και αυτή είναι η στιγμή που κερδίζουν όχι οι εταιρείες που «έχουν ΤΝ».
Αλλά οι εταιρείες που μπορούν να:
- σχεδιάζουν συστήματα,
- ενσωματώνουν δεδομένα,
- κατανοούν επιχειρηματικές διαδικασίες,
- ενσωματώνουν την ΤΝ στην αρχιτεκτονική του οργανισμού.
Το σημαντικότερο συμπέρασμα
Η κόπωση από την ΤΝ δεν σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι υπερτιμημένη. Σημαίνει ότι υλοποιείται λανθασμένα.
Και αυτό ανοίγει ένα εντελώς νέο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τις εταιρείες που:
- δεν αντιμετωπίζουν την ΤΝ ως προϊόν,
- αλλά ως μέρος της επιχειρηματικής υποδομής,
- και μπορούν να συνδέουν την τεχνολογία με τις πραγματικές διαδικασίες της εταιρείας.
